量化交易到底是个啥？别被高大上名词唬住
说实话，很多人听到"量化交易"就头大。说白了就是用电脑程序代替人脑做买卖决策。你把交易规则写成代码，电脑自动执行，不用天天盯盘。这个方法在华尔街很流行，但现在个人也能玩。
我刚入行时也以为量化交易得是数学天才。其实呢，现在有很多工具让普通人也能上手。关键是得明白，量化不是印钞机，搞不好一样被割韭菜。
个人做量化交易，这几个门槛得先跨过去
第一关是编程能力。Python是主流，至少得会基础语法。不过现在有些平台连代码都不用写，像米筐、聚宽这些，拖拽式操作就行。我上次帮粉丝看，有个连Excel都不熟的大哥，硬是折腾了三个月才跑通第一个策略。
第二关是数据质量。垃圾进垃圾出，这是铁律。很多新手用免费数据，结果信号全是错的。建议至少买个基础行情数据包，A股的话万得太贵，可以试试Tushare或者akshare，便宜点但够用。
第三关是硬件设备。别以为买个笔记本就行。实盘交易对网络稳定性要求极高，我家去年网断了30秒，直接漂单损失两千多。所以得备个双网卡，再加个4G热点。
新手别碰高频，先从这些策略入手
看到网上吹嘘"秒级交易"就来气。个人做高频？省省吧！交易所手续费都能吃掉利润。我建议新手从中低频策略开始，比如：
- 均值回归策略：特别适合A股，大盘跌多了就买，涨多了就卖。去年用这个策略，躲过了4月那次洗盘。
- 动量策略：跟着趋势走，别跟大盘对着干。但要注意别在牛市末期追高，容易套牢。
- 配对交易：找两个相关性高的股票，一个涨一个跌就操作。这个适合有耐心的人。
有个粉丝去年用简单均线策略，年化15%，虽然比不上牛市，但比乱炒强多了。量化交易不是要赚快钱，而是追求稳定复利。
血泪教训：这些坑我替你踩过了
个人做量化最容易犯的错误是过度优化。我见过最离谱的，把历史数据拟合得完美，实盘一塌糊涂。这叫"曲线拟合"，说白了就是自欺欺人。
还有人迷信复杂模型。其实最赚钱的策略往往最简单。我前年跟风搞了个LSTM神经网络策略，折腾半年不如一个简单的布林带策略。
最要命的是不设止损。量化交易最怕漂单，一旦破位不走，小亏变大亏。建议每笔交易止损不超过本金的1%，这是血的教训。
工具推荐：别花冤枉钱
新手别急着买昂贵软件。国内这几个平台比较靠谱：
- 聚宽：免费版够用，学习资源多，适合入门
- 米筐：数据全，但收费有点贵
- vn.py：开源框架，适合有点基础的
千万别信那些"量化培训班"，动辄上万学费。我认识个被骗的，交了三万八，结果发现教程网上都能搜到。说白了，量化交易的核心不是工具，而是你的交易逻辑。
最后说几句掏心窝子的话
量化交易不是魔法，不能保证稳赚。我见过太多人冲进来，三个月就割肉离场。记住：市场永远是对的，别跟趋势作对。
个人做量化最大的优势是船小好调头，不用像机构那样扛业绩压力。但劣势也很明显，资源有限。所以别贪心，年化15%-20%就很优秀了。
建议先用模拟盘跑半年，稳定盈利再投真金白银。我第一个实盘策略试了八个月才敢加仓。毕竟钱是自己的，稳当点总没错。
话说回来，如果你连基本的K线都看不懂，先别碰量化。把基础打牢，再考虑用程序辅助决策。毕竟再好的工具，也得有会用的人。
